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发表于 2019-10-28 15:51:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
内容介绍:
01.深度学习初见
   课时1 深度学习框架介绍-1.mp4
   课时2 深度学习框架介绍-2.mp4
   课时3 开发环境安装-1.mp4
   课时4 开发环境安装-2.mp4
  
02.【选看】开发环境全程实录
   课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4
   课时5 win10平台实录-1.mp4
   课时6 win10平台实录-2.mp4
   课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装.mp4
   课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4
   课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4

03.回归问题
   课时11 线性回归-1.mp4
   课时12 线性回归-2.mp4
   课时13 回归问题实战-1.mp4
   课时14 回归问题实战-2.mp4
   课时15 手写数字问题-1.mp4
   课时16 手写数字问题-2.mp4
   课时17 手写数字问题-3.mp4
   课时18 手写数字问题初体验-1.mp4
   课时19 手写数字问题初体验-2.mp4
   
04.Tensorflow 2基础操作
   课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
   课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
   课时22 创建Tensor-1.mp4
   课时23 创建Tensor-2.mp4
   课时24 创建Tensor-3.mp4
   课时25 索引与切片-1.mp4
   课时26 索引与切片-2.mp4
   课时27 索引与切片-3.mp4
   课时28 索引与切片-4.mp4
   课时29 索引与切片-5.mp4
   课时30 维度变换-1.mp4
   课时31 维度变换-2.mp4
   课时32 维度变换-3.mp4
   课时33 Broadcasting-1.mp4
   课时34 Broadcasting-2.mp4
   课时35 数学运算.mp4
   课时36 前向传播(张量)-实战-1.mp4
   课时37 前向传播(张量)-实战-2.mp4
   课时38 前向传播(张量)-实战-3.mp46
   课时39 前向传播(张量)-实战-4.mp4

05.tensorflow 2高阶操作
   课时40 合并与分割.mp4
   课时41 数据统计.mp4
   课时42 张量排序-1.mp4
   课时43 张量排序-2.mp4
   课时44 填充与复制.mp4
   课时45 张量限幅-1.mp4
   课时46 张量限幅-2.mp4
   课时47 高阶操作-1.mp4
   课时48 高阶操作-2.mp4
  
06.神经网络与全连接层
   课时49 数据加载-1.mp4
   课时50 数据加载-2.mp4
   课时51 数据加载-3.mp4
   课时52 测试(张量)实战.mp4
   课时53 全连接层-1.mp4
   课时54 全连接层-2.mp4
   课时55 输出方式.mp4
   课时56 误差计算-1.mp4
   课时57 误差计算-2.mp4
   课时58 误差计算-3.mp4

07 随机梯度下降
   课时59 梯度下降-简介-1.mp4
   课时60 梯度下降-简介-2.mp4
   课时61 常见函数的梯度.mp4
   课时62 激活函数及其梯度.mp4
   课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
   课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
   课时65 单输出感知机梯度.mp4
   课时66 多输出感知机梯度.mp4
   课时67 链式法则.mp4
   课时68 反向传播算法-1.mp4
   课时69 反向传播算法-2.mp4
   课时70 函数优化实战.mp4
   课时71 手写数字问题实战(层)-1.mp4
   课时72 手写数字问题实战(层)-2.mp4
   课时73 手写数字问题实战(层)-3.mp4
   课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
   课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
   
08.Keras高层接口
   课时76 Keras高层API-1.mp4
   课时77 Keras高层API-2.mp4
   课时78 Keras高层API-3.mp4
   课时79 自定义层或网络-1.mp4
   课时80 自定义层或网络-2.mp4
   课时81 模型保存与加载.mp4
   课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
   课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
   课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4

09.过拟合
   课时 89 动量与学习率.mp4
   课时85 过拟合与欠拟合.mp4
   课时86 交叉验证-1.mp4
   课时87 交叉验证-2.mp4
   课时88 Regularization.mp4
   课时90 Early stopping,Dropout.mp4

10.卷积神经网络
    课时100 经典卷积网络VGG, GoogleNet, Inception-2.mp4
    课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
    课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
    课时104 ResNet实战-1.mp4
    课时105 ResNet实战-2.mp4
    课时106 ResNet实战-3.mp4
    课时107 ResNet实战-4.mp4
    课时86 什么是卷积-1.mp4
    课时87 什么是卷积-2.mp4
    课时88 什么是卷积-3.mp4
    课时89 什么是卷积-4.mp4
    课时90 卷积神经网络-1.mp4
    课时91 卷积神经网络-2.mp4
    课时92 卷积神经网络-3.mp4
    课时93 卷积神经网络-4.mp4
    课时94 池化与采样.mp4
    课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
    课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
    课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
    课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
    课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
    课时101 BatchNorm
       batchnorm1.mp4
       batchnorm2 .mp4

11.循环神经网络RNN8
   GRU原理与实战.mp4
   lstm-1.mp4
   lstm-2.mp4
   LSTM实战.mp4
   梯度弥散与梯度爆炸.mp4
   课时108 序列表示方法-1.mp4
   课时109 序列表示方法-2.mp4
   课时110 循环神经网络层-1.mp4
   课时111 循环神经网络层-2.mp4
   课时112 RNNCell使用-1.mp4
   课时113 RNNCell使用-2.mp4
   课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4
   课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4
   课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4
   课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4

12.自编码器Auto-Encoders1
   课时119 无监督学习.mp4
   课时120 Auto-Encoders原理.mp4
   课时121 Auto-Encoders变种.mp4
   课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
   课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4
   课时124 Reparameterization Trick.mp4
   课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
   课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
   课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4
   课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
   课时129 VAE实战-创建网络.mp4
   课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
   课时131 VAE实战-训练与测试.mp4
  
13.对抗生成网络GAN
   课时132 数据的分布.mp4
   课时133 画家的成长历程.mp4
   课时134 GAN原理.mp4
   课时135 纳什均衡-D.mp4
   课时136 纳什均衡-G.mp4
   课时137 JS散度的缺陷.mp4
   课时138 EM距离.mp4
   课时139 WGAN-GP原理.mp4
   课时140 GAN实战-.mp4
   课时141 GAN实战-2.mp4
   课时142 GAN实战-3.mp4
   课时143 GAN实战-4.mp4
   课时144 GAN实战-5.mp4
   课时145 GAN实战-6.mp4
   课时146 WGAN实战-1.mp4
   课时147 WGAN实战-2.mp4
   
14.【选看】人工智能发展简史
   课时148 生物神经元结构.mp4
   课时149 感知机的提出.mp4
   课时150 BP神经网络.mp4
   课时151 CNN和LSTM的发明.mp4
   课时152 人工智能低谷.mp4
   课时153 深度学习的诞生.mp4
   课时154 深度学习的爆发.mp4
  
15.【选看】Numpy实战BP神经网络
   课时155 权值的表示.mp4
   课时156 多层感知机的实现.mp4  
   课时157 BP神经网络前向传播.mp4
   课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4
   课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
   课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
   课时161 多层感知机的训练.mp4
   课时162 多层感知机的测试.mp4
   课时163 实战小结.mp4

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发表于 2019-10-28 16:23:36 | 只看该作者
谢谢楼主,啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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板凳
发表于 2019-10-30 21:33:56 | 只看该作者
正需要,支持楼主大人了!
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地板
发表于 2020-1-7 15:10:09 | 只看该作者
好好学习,天天向上
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发表于 2020-1-8 11:01:44 | 只看该作者
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发表于 2020-1-11 10:08:27 | 只看该作者
入门tensorflow
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发表于 2020-1-11 18:52:30 | 只看该作者
很完整的入门教程。谢谢分享
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发表于 2020-4-15 16:46:49 | 只看该作者
正需要,支持楼主大人了!
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发表于 2020-8-30 20:51:38 | 只看该作者
啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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发表于 2020-9-3 08:58:40 | 只看该作者
好好享受,天天向上
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