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小象学院机器学习视频教程 |
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内容介绍：
课时1：机器学习应用实验手册 第1 章 ： 第一周课件资料和视频 课时2：1.机器学习与数学分析 课时3：视频-1.机器学习与数学分析 课时4：2.概率论与贝叶斯先验 课时5：视频-2.概率论与贝叶斯先验 课时6：3.数理统计与参数估计 课时7：视频-3.数理统计与参数估计 第2 章 ： 第二周课件资料和视频 课时8：4.矩阵和线性代数 课时9：视频-4.矩阵和线性代数 课时10：5.凸优化 课时11：视频-5.凸优化 课时12：6.Python基础 课时13：视频-6.Python基础 第3 章 ： 第三周课件资料和视频 课时14：7.Python库 课时15：视频-7.Python库 课时16：8.回归与特征选择 课时17：视频-8.回归与特征选择 课时18：9.Logistic回归 课时19：视频-9.Logistic回归 第4 章 ： 第四周课件资料和视频 课时20：10.回归实践 课时21：视频-10.回归实践 课时22：11.决策树和随机森林 课时23：视频-11.决策树和随机森林 课时24：12.决策树和随机森林实践, 课时25：视频-12.决策树和随机森林实践 第5 章 ： 第五周课件资料和视频 课时26：13.提升 课时27：视频-13.提升 课时28：14.XGBoost实践 课时29：视频-14.XGBoost实践 课时30：15.SVM 课时31：视频-15.SVM 第6 章 ： 第六周课件资料和视频 课时32：16.SVM实践 课时33：视频-16.SVM实践 课时34：17.聚类! 课时36：18.聚类实践 课时37：视频-18.聚类实践 第7 章 ： 第七周课件资料和视频 课时38：19.EM算法 课时39：视频-19.EM算法 课时40：20.EM算法实践 课时41：视频-20.EM算法实践 课时42：21.贝叶斯网络 课时43：视频-21.贝叶斯网络 第8 章 ： 第八周课件资料和视频 课时44：22.贝叶斯网络实践 课时45：视频-22.贝叶斯网络实践 课时46：23.主题模型 课时47：视频-23.主题模型 课时48：24.主题模型实践 课时49：视频-24.主题模型实践 第9 章 ： 第九周课件资料和视频 课时50：25.HMM 课时51：视频-25.HMM 课时52：26.HMM实践 课时53：视频-26.HMM实践 百度网盘下载地址：
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发表于 2018-5-10 17:19:27
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发表于 2020-9-10 17:00:49
