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内容介绍：
视频
01.第一课 深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
02.第二课 词向量简介.mp4
03.第三课 语言模型.mp4
04.第四课 自然语言分类任务.mp4
05.第五课 简单图片分类.mp4
06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4
07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4
08.第八课 问答系统.mp4
资料
第一课资料
FizzBuzz.ipynb
lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf
two_layer_neural_net.HTML
第一课.pptx
第一课two_layer_neural_net.ipynb
第二课资料
men.txt
simlex-999.txt
text8.zip
word-embedding.html
word-embedding.ipynb
wordsim353.csv
瑞客论坛最新资源.rar
第二课.pptx
第二课代码注释.ipynb
第三课资料
language-model.ipynb
第三课-draft.pptx
第三课.pptx
第三课language-model.html
第三课sentiment.ipynb
第三课text-classification-live.ipynb
第四课资料
assets.zip
情感分析代码注释.ipynb
第四课.pptx
第四课CNN-Image-Classification.ipynb
第四课sentiment.html
第四课sentiment.ipynb
第五课资料
hymenoptera_data.zip
第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb
第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb
第五课CNN-Image-Classification.html
第五课CNN-Image-Classification.ipynb
第四课.pptx
第六课
DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt
style_GAN.ipynb
第六课.pptx
第七课-Seq2seq
seq2seq-updated.html
seq2seq-updated.ipynb
seq2seq.ipynb
第七课seq2seq.pptx
第八课
writing_code_for_nlp_research.pdf
第八课QA.pptx
课程思维导图by 吴同学
第1课课后复习导图.png
第2课课后复习导图.png
第3课.png
第4课.png
第5课.png
第6课.png
百度网盘下载地址：
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发表于 2019-7-23 22:13:48
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发表于 2019-10-13 19:05:31
