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介绍：
近两年来，数据分析师的岗位需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具，本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。
面向人群：
1. 想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者
2. 想接触和学习非结构化数据(比如：文本、图像等)分析的学习者
3. 想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员
4. 尚不会使用Python的数据分析师从业者
5. 想转行从事数据分析师行业的学习者:
6. 想使用Python实现金融数据分析、机器学习或深度学习的工程师
学习收益：
通过本课程的学习，学员将会收获：,
1. 熟悉数据分析的流程，包括数据采集、处理、可视化、数据建模等,
2. 掌握Python语言作为数据分析工具，从而有能力驾驭不同领域数据分析实践:
3. 掌握非结构化数据的处理与分析、探索性数据分析及量化分析
4. 快速积累多个业务领域数据分析项目经验，包括金融数据、文本数据及图像数据
5. 掌握使用Python实现基于机器学习及深度学习的数据分析和预测
6. 掌握数据分析中常用的建模知识
课程大纲：
第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础
第二讲 数据采集与操作
第三讲_数据分析工具Pandas8
第四讲_数据可视化
第五讲_时间序列数据分析
第六讲_文本数据分析
第七讲_图像数据处理及分析
第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门
第九讲_项目实战
资料课件和代码
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发表于 2018-5-14 10:57:41
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发表于 2018-7-29 19:39:07
