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【D231】51CTO学院深度学习上下篇全套视频教程 |
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内容介绍：
深度学习入门视频课程（上篇） 01深度学习与人工智能简介.wmv 02计算机视觉面临挑战与常规套路.wmv 03用K近邻来进行图像分类.wmv 04超参数与交叉验证.wmv 05线性分类.wmv 06损失函数.wmv 07正则化惩罚项.wmv 08softmax分类器.wmv 09最优化形象解读.wmv 10梯度下降算法原理.wmv 11反向传播.wmv 12神经网络整体架构.wmv 13神经网络模型实例演示.wmv 14过拟合问题解决方案.wmv 15python环境搭建（推荐Anaconda方法）.wmv 16Eclipse搭建python环境.wmv 17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络.wmv 18感受神经网络的强大.wmv 19神经网络案例-cifar分类任务.wmv 20神经网络案例-分模块构造神经网络.wmv 21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.wmv 深度学习入门视频课程（下篇） 001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4 002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4 003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4 004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4 005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4 006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4 007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4 008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4 009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4 010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4 011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4 012、RNN网络细节.mp4 013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4 014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4 015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4 016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4 017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4 018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4 019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4 020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4 021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4 022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4 RNN.pptx 神经网络.pdf 课程资料.txt 神经网络入门基础（PPT，代码 cifar-10-python.tar.gz CNN代码.zip RNN网络代码.py 感受神经网络的强大代码 手写神经网络.py 神经网络.pdf 神经网络cifar代码.rar （cifar分类可能遇到的错误更正）.docx 百度网盘下载地址：
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发表于 2020-5-12 10:08:30
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发表于 2020-11-3 17:11:53
